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今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年

2018-06-07 06:40编辑:yaghaziabbas.com人气:


由斯坦福大学人工智能百年研究(AI100)推出的「人工智能指数」(AI Index)是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目,其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况, 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年,AI Index 推出了首份年度报告,从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权,今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译(译文错误由翻译方负责),官方中文版报告近期正式发布。

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今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年

中文版本报告下载链接:


报告目录


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年

以下是对该报告核心内容的摘取,完整报告请点击阅读原文前往官网下载:


领域活力


学术领域


1.论文发表数量


下图统计了 Scopus 学术论文库中标注关键词「人工智能」的计算科学论文数量。


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


自 1996 年至今,每年发布的 人工智能论文数量增加了 9 倍多。


这里是各类学术论文年发表率与其 1996 年发表率的比较。图表显示了各领域论文、 计算机科学领域论文以及计算机领域内人工智能论文年发表率的增速。


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


数据揭示了人工智能论文发表率的增长不仅仅是出于对更广泛计算机科学领域兴趣的 增长。具体来说,尽管自 1996 年以来整体计算机科学领域内的论文数量已经增长了 6 倍,同时期人工智能领域每年发表的论文数量已经增长了 9 倍多。

2.课程选修人数


除了论文发表数以外,课程的参与人数也能体现这个领域的活力。以下展示的是斯坦 福大学每年选修人工智能与机器学习导论课程的学生数量。机器学习是人工智能的子领域。我们着重关注机器学习导论课程的参与度是因为目前人工 智能领域很多成果都基于机器学习的算法与理论。

今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


自 1996 年以来,选修斯坦福大学人工智能导论课程的人数已经增长了 11 倍。


注:斯坦福大学 2016 学年机器学习入学人数的下降是基于当年的行政问题而非学生兴趣。详情请见附录。

本报告之所以着重突出斯坦福大学导论课程的选修人数是因为其数据最全面。不过如下所示,其它高校导论课程的选修趋势也与斯坦福相似。


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


注:许多大学从上世纪 90 年代起开设人工智能课程。上图展示的是可获取数据的年份的情况。


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


注:许多大学从上世纪 90 年代起开设机器学习课程。上图展示的是可获取数据的年份的情况。


需要注意的是,这些图表展示了高等教育领域中的一个侧面,这些数据并不一定代表 学术机构总体的发展趋势。

3.学术会议出席情况


以下展示了人工智能领域有代表性的学术会议的参会情况,其中既有如 AAAI、IJCAI 和 ICML 这样的大型综合性会议 (按 2016 年参会人数超过 1000 人为标准),也有像 CVPR、ACL、ICRA 那样专注于计算机视觉、自然语言处理和机器人的小型会议 (2016 年参 会人数不足 1000 人)。


今日头条机器之心联合发布:斯坦福AI指数2017年


注:大多数学术会议自 1980 年代起即开始举办,上图展示的是参会人数有记录的年份的情况。


研究重心转移:上图的参会人数同样表明了研究重点已经从符号推理转向了机器学习与深 度学习。


(来源:网络整理)

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